快速發(fā)展的大模型如何讓人工智能更好為產(chǎn)業(yè)賦能？面對越來越旺盛的人工智能人才需求，國內(nèi)科研機(jī)構(gòu)如何吸引全球人才？12月13日，由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)起并主辦的首屆“浦江AI學(xué)術(shù)年會(huì)”舉行。兩天里，全球150多名人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者參加大會(huì)論壇和10場專業(yè)論壇，就AI的前沿發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)、創(chuàng)新協(xié)作機(jī)制、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐等議題展開深入探討。

時(shí)屆初冬，大江東工作室在這場專業(yè)大牛與青春面孔匯聚的學(xué)術(shù)年會(huì)上，感受到了“AI圈”不一樣的熱度與活力。

首屆浦江AI學(xué)術(shù)年會(huì)開幕式現(xiàn)場。

問題導(dǎo)向?鮮明

“浦江AI學(xué)術(shù)年會(huì)”開幕式，會(huì)場內(nèi)座無虛席。在現(xiàn)場的，有中國可持續(xù)發(fā)展研究會(huì)理事長、科技部原副部長李萌，中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴，清華大學(xué)交叉信息研究院院長及人工智能學(xué)院院長姚期智，中國工程院院士、西安交通大學(xué)教授鄭南寧，中國工程院院士、湖南大學(xué)教授王耀南，中國工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長鄭慶華，人民網(wǎng)股份有限公司黨委書記、董事長、總裁葉蓁蓁等國家級(jí)科研平臺(tái)負(fù)責(zé)人、頂尖AI學(xué)者和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖，以及100多名人工智能細(xì)分領(lǐng)域的青年學(xué)者。“有3000多名同行線下注冊參會(huì)。因?yàn)闀?huì)場空間所限，很多同學(xué)只能在外面等著。”年會(huì)主席、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家周伯文教授說，更多學(xué)生尤其是海外學(xué)生在線上參會(huì)。

不僅參與者活躍，各種討論議程同樣滿滿當(dāng)當(dāng)。周伯文透露，因?yàn)闀r(shí)間安排太滿，“虛實(shí)貫通的具身智能”主題研討已提前舉辦，“一些專家飛抵上海顧不上休息，就參加了第一場閉門論壇，談?wù)摿巳齻€(gè)小時(shí)，都感到收獲滿滿。”

年會(huì)展示部分征集到的問題。姜泓冰攝

“公開高質(zhì)量數(shù)據(jù)即將用盡了嗎？如何未雨綢繆？”“我們需要什么樣的AI4S基座模型？”“針對語言外的自然信號(hào)，目前的建模是否為最優(yōu)解？”……主會(huì)場大屏幕上滿是各種各樣的問題，也是這場年會(huì)與其他會(huì)議不一樣的地方。主持人介紹，這場年會(huì)堅(jiān)持問題導(dǎo)向，提前廣泛征集并凝練出每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)十個(gè)關(guān)鍵問題，在年會(huì)上切磋心得、碰撞思考，“通過高質(zhì)量問題激發(fā)更多創(chuàng)新靈感”“互相出好題、互相協(xié)同”，一起直面人工智能發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)與難題。

在會(huì)議主辦方看來，人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步不僅來自個(gè)體的努力，更需要發(fā)揮群體的力量和優(yōu)勢，做強(qiáng)凝聚科研機(jī)構(gòu)、頂尖專家、青年學(xué)者優(yōu)勢的創(chuàng)新協(xié)作機(jī)制。

問題導(dǎo)向、開放、合作、協(xié)同、創(chuàng)新，顯然已是人工智能學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底色。

創(chuàng)新人才為要

“2022年11月，ChatGPT橫空出世，2023年各大企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)都處在追趕補(bǔ)課的狀態(tài)，到今年則是人工智能高歌猛進(jìn)，大模型風(fēng)起云涌，能力一節(jié)高過一節(jié)，應(yīng)用一浪超過一浪，不斷突破天花板?！崩蠲群啙嵍?xì)致地盤點(diǎn)了人工智能技術(shù)的快速進(jìn)展：今年初，Sora驚艷登場，李飛飛的AI Agent和空間智能開創(chuàng)了認(rèn)知的新高度，具身智能體、自動(dòng)駕駛、人形機(jī)器人等你方唱罷我登場……直到眼下Openai連續(xù)十幾天的新聞發(fā)布會(huì)。

在他看來，中國AI界的努力為充分發(fā)揮人工智能引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用做出了重要的貢獻(xiàn)，“我國人工智能正處在不進(jìn)則退的歷史關(guān)頭，更需要學(xué)術(shù)界倍加努力?！?/p>

四年前，圖靈獎(jiǎng)得主姚期智在上海創(chuàng)立專注于AI研究的期智研究院，他的目標(biāo)就是匯聚頂尖人才，做突破性基礎(chǔ)研究。

清華大學(xué)交叉信息研究院院長及人工智能學(xué)院院長、上海期智研究院院長姚期智。

“發(fā)展人工智能，人才是關(guān)鍵。目前，中國在高端人才引進(jìn)和培養(yǎng)方面已取得顯著進(jìn)展，尤其是在博士生和青年科學(xué)家的創(chuàng)新成果上，達(dá)到了國際先進(jìn)水平?！币ζ谥歉锌?，這讓他十分驚喜。

“引進(jìn)人才只是第一步，更重要的是他們能夠在這里扎根、成長。真正有抱負(fù)的青年科學(xué)家關(guān)注的不只是短期薪水和資源，而是要有一個(gè)長期發(fā)展的機(jī)會(huì)?！币ζ谥菑?qiáng)調(diào)，要始終將人才培養(yǎng)的重要性放在第一位，為人才提供長期發(fā)展的機(jī)會(huì)，培養(yǎng)一流的科研團(tuán)隊(duì)。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家陸超超在劍橋大學(xué)獲得博士學(xué)位，在他看來，這所英國頂尖高校的GPU數(shù)量并不充裕，而需要用GPU做科研計(jì)算的課題組有很多，所以即使在西方名牌大學(xué)，研究生和教師也有算力緊缺的苦惱?！斑@可能是AI領(lǐng)域本土博士和海歸博士水平差不多的一個(gè)原因吧，大家都缺算力?！?/p>

然而，入職上海人工智能實(shí)驗(yàn)室后，陸超超的“算力苦惱”一下子減輕了。原來，這家新型科研機(jī)構(gòu)有包括算力在內(nèi)的各種資源支撐，助力各個(gè)課題組開展戰(zhàn)略性、原創(chuàng)性、前瞻性的科學(xué)研究與技術(shù)攻關(guān)。

“我喜歡做基礎(chǔ)研究，目前負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)室的安全可信AI、因果智能方面的研究工作?！标懗f，“我希望通過因果智能研究，讓大模型今后擁有強(qiáng)大的推理能力，能夠從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，這樣就能形成新的知識(shí)?！?/p>

“我們正在把大模型和因果推理方法聯(lián)系起來，讓大模型去尋找紛繁復(fù)雜世界中的因果關(guān)系，從而開啟新的‘知識(shí)爆炸’時(shí)代?！标懗f。

“知識(shí)爆炸”來臨

研究AI的年輕科學(xué)家正在關(guān)注哪些問題？是否有可能出現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新？學(xué)術(shù)年會(huì)上，“知識(shí)爆炸”一詞被時(shí)常提及。

現(xiàn)場，不管是做數(shù)據(jù)前沿、科學(xué)智能還是因果推理的青年科學(xué)家，都在闡述如何用AI幫助人們發(fā)現(xiàn)他們未曾發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。在學(xué)術(shù)年會(huì)上展出的書生·浦語大模型、書生·萬象多模態(tài)大模型，以及實(shí)驗(yàn)室最新的成果強(qiáng)推理模型書生InternThinker，都吸引大量觀眾前來體驗(yàn)。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家白磊認(rèn)為，科學(xué)本質(zhì)是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。2024年之前，AI for science是非常碎片化的，具體表現(xiàn)為每個(gè)領(lǐng)域都在建立自己的大小模型。他和團(tuán)隊(duì)希望能從數(shù)據(jù)、計(jì)算和創(chuàng)新出發(fā)，為AI for science提供一套核心方法論，從而讓AI具備更強(qiáng)的理解能力，能夠提出更多科學(xué)上的好問題。周伯文介紹，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室一直在思考前沿發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)、創(chuàng)新合作機(jī)制這三大問題，分別體現(xiàn)在三項(xiàng)核心能力的建設(shè)與發(fā)展上，即先進(jìn)AI技術(shù)、安全可信保障、產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)作。

周伯文表示，人工智能的進(jìn)步不僅依賴于個(gè)體的努力，更需要集體力量的匯聚。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室愿意以開放、主動(dòng)擁抱的姿態(tài)開展協(xié)作協(xié)同，不與高校爭名，不與企業(yè)爭利。實(shí)驗(yàn)室愿意作為平臺(tái)，成為大家的連接器、放大器和加速器，將這些能力通過創(chuàng)新的協(xié)作機(jī)制更好地發(fā)揮出來，實(shí)現(xiàn)共贏。

在大會(huì)報(bào)告和圓桌討論環(huán)節(jié)，多位專家學(xué)者圍繞智能本質(zhì)、AGI發(fā)展方向、世界模型的演進(jìn)、“白盒”模型與性能平衡等話題進(jìn)行了深入探討，并對未來AI技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展望。

“探索智能的本質(zhì)”圓桌對話。

香港大學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院院長、AI講座教授馬毅表示，“智能的核心是學(xué)習(xí)和預(yù)測外部世界的規(guī)律，這一過程不僅是數(shù)據(jù)的壓縮和去噪，更涉及如何通過優(yōu)化算法來提升智能系統(tǒng)的能力。要實(shí)現(xiàn)真正的自主學(xué)習(xí)和智能化系統(tǒng)，必須構(gòu)建閉環(huán)系統(tǒng)，通過自我糾錯(cuò)與知識(shí)的不斷更新來推動(dòng)智能的進(jìn)化。”他強(qiáng)調(diào)，要超越現(xiàn)有模型，必須跳出大模型規(guī)模競賽探索新路徑。

“深度學(xué)習(xí)和大模型提供了新的工具來‘逼近’現(xiàn)實(shí)世界，這種結(jié)合有望推動(dòng)科研和技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?！北本┐髮W(xué)智能學(xué)院副院長、教授陳寶權(quán)表示，展望2025年，期待看到更多在物理和推理領(lǐng)域的突破，尤其是如何將已有的物理知識(shí)與AI結(jié)合，通過反向傳遞人類積累的知識(shí)，構(gòu)建更有效的AI系統(tǒng)，從而推動(dòng)更加精確的模型發(fā)展。

中國工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長鄭慶華強(qiáng)調(diào)了工程智能在銜接科學(xué)智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面的橋梁作用。他認(rèn)為，工程智能不僅解決了實(shí)際工程問題，還帶來了全新的研究視角和挑戰(zhàn)。與科學(xué)智能的“0到1”突破不同，工程智能側(cè)重于“1到N”和“1到0”的創(chuàng)新模式，其目標(biāo)是從科學(xué)理論到實(shí)際應(yīng)用，解決實(shí)際工程問題。

傳播內(nèi)容認(rèn)知全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，人民網(wǎng)董事長、總裁葉蓁蓁。

葉蓁蓁在報(bào)告中從傳統(tǒng)文化的視角探討了人工智能的分類與數(shù)據(jù)拓展問題，并提出從“知、行、思、悟”四個(gè)層次來重新審視AI的智能分類和數(shù)據(jù)需求。他認(rèn)為，當(dāng)前AI面臨的數(shù)據(jù)缺口巨大，嚴(yán)重限制了人工智能發(fā)展，特別是在敏感問題和視覺數(shù)據(jù)領(lǐng)域。通過人民網(wǎng)的實(shí)踐，葉蓁蓁展示了如何通過構(gòu)建獨(dú)特的數(shù)據(jù)語料庫解決AI回避敏感話題的難題，同時(shí)提出要以傳統(tǒng)文化為視角，結(jié)合認(rèn)知智能的發(fā)展，推動(dòng)AI技術(shù)與人類社會(huì)的深度融合。

（除署名外，本文圖片均由主辦方提供）

（來源：人民日報(bào)中央廚房-大江東工作室）

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